Middle data scientist

Перший Український Міжнародний Банк

  • Киев
  • Постоянная работа
  • Полная занятость
  • 9 д. назад
Кваліфікація та досвід.Необхідні:
  • Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта
  • Досвід роботи не менше 2-х років за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій
  • Досвід програмування на Python не менше 2-х років(в т.ч. бібліотеки для машинного навчання numpy,pandas,scikit-learn,pytorch,seaborn)
  • Досвід роботи з SQL не менше 2-х років(включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)
  • Досвід роботи з системами контролю версій (github,gitlab)
  • Навички підготовки різних типів даних для моделювання
  • Навички навчання класичних моделей машинного навчання (класифікація, регресія,кластеризація)
  • Навички інтерпретації моделей машинного навчання
  • Навички презентації, включно з поясненням складних концепцій у зрозумілому для нетехнічної аудиторі
Бажані:
  • Навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі засобами PowerBI,Tableu,SSRS
  • Навички деплойменту моделей машинного навчання
  • Навички навчання моделей машинного навчання на базі нейронних мереж
  • Навички А/В тестування- Навички роботи з BigData
Ваша Роль:
  • Якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту
  • Регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предикативної аналітики для зростання прибутку банку
  • Завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
  • Реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
  • Презентація отриманих результатів та інсайдів бізнес-замовникам
  • Створення необхідних звітів, моніторинг ефективності моделей
  • Підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення
  • Дослідження нових моделей, методів та інструментів для розв'язання Data Science завдань, демонстрації та лекції за підсумками дослідження для команди.
Чому саме ПУМБ?
  • Можливість долучитись до високопрофесійної команди
  • Робота за структурою Agile
  • Можливість професійного розвитку

Rabota